أساس التحليلات التنبؤية هو البيانات عالية الجودة. يتضمن ذلك جمع البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة، وتنظيفها لإزالة التناقضات، وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.
هناك العديد من الأنشطة المشاركة في هذه العملية وهي تشمل تخصصات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات و الذكاء الاصطناعي الخوارزميات التي تساعد على إجراء هذه التوقعات.
في هذه المرحلة، أنت تمتلك فهمًا شاملًا لنوع البيانات التي تمتلكها، وتعرف جيدًا الهدف من عملية التحليل الإحصائي. لذا وبناءً على ما تملكه من معرفة ومعطيات، يمكنك تحديد نوع التحليل المناسب للاستخدام.
تتضمن خطوة تفسير النتائج كتابة ملخص واضح وموجز لنتائج عملية التحليل، ومناقشة الآثار المترتبة عليها، وتحديد التوصيات المناسبة وفقًا للموقف. كأن توصي مثلًا بزيادة المخزون أو تخفيضه، أو تقليل التكلفة الكلية، أو زيادة الإنفاق على الحملات الإعلانية.
تفيد التحليلات الإحصائية في تقديم فهم أفضل لسلوك المستهلك، وتقييم مدى قبول المنتجات والخدمات من المستهلكين، عن طريق تحديد ما يُقبِل عليه الجمهور وما يبتعد عنه، وبالتالي توفير قرارات أفضل بشأن تحسين الخدمات أو استحداث خدمات جديدة.
إرسال تغريدة بأنّك التحقت بهذا الدورة مراسلة شخص ما عبر البريد الإلكتروني لإخباره أنّك التحقت بطلاب هذا الدورة
دبلومة التسويق الإلكتروني والإعلانات الممولة المدعومة بالذكاء الإصطناعي
تحقق المنظمات التي تستخدمها في أنشطتها اليومية الفوائد التالية:
تقارير المبيعات
ونظرًا لأهمية نماذج التحليل التنبؤية، سنلقي الضوء على أبرز النماذج المستخدمة لتحليل البيانات لإنجاح الأنشطة التجارية وتحقيق المزيد من الأرباح. فتابعنا جيدًا:
ومن خلال تحليل بيانات المرضى، يمكن لمتخصصي الرعاية الصحية التنبؤ بتطور المرض والتوصية بالعلاجات الشخصية.
كما يمكن للمصانع أيضًا استخدام الصيانة التنبؤية للحد من أعطال الآلات وتوفير التكاليف.
عندما ترغب المنظمات في تتبع كيفية تحول متغير معين إلى نور نموذج تحليلات Timе Sеriеs prеdictivе.
نأمل أن يساهم هذا المقال في فهم أهمية التحليل الإحصائي في البحث العلمي.